Математические методы принятия решений .

1.1 Сущность математических методов принятия решений
Mатематическая формулировка задачи принятия решения часто эквивалентна задаче отыскания экстремума функции одной или многих переменных. Поэтому для решения подобных задач могут быть использованы различные методы исследования функций классического анализа, в частности, методы поиска экстремума. Эти методы применяют в тех случаях, когда известен аналитический вид зависимости оптимизируемой функции Q от независимых переменных

Содержание

Введение 3
Глава 1. Математические методы принятия решений 5
1.1.Сущность математических методов принятия решений 5
1.2.Метод неопределенных множителей Лагранжа 8
1.3 Методы одномерной оптимизации 9
1.3.1 Meтод прямoго сканирования 10
1.3.2 Mетод половинного деления 11
1.3.3 Mетод \"золотого сечения\" 11
1.3.4 Mетод Фибоначчи 11
1.4. Методы многомерной оптимизации 12
1.4.1 Mетод Гаусса-Зайделя 13
1.4.2 Mетод градиента 13
1.4.3 Метод наискорейшего спуска 14
1.4.4 Mетод квантования симплексов 15
1.4.5 Mетод проектирования вектора-градиента 16
Глава 2. Математические модели принятия решений 18
2.1. Понятие математической модели 18
2.2. Практическое применение математических методов и моделей принятия решений 21
Заключение 34
Список использованной литературы 35

Список использованной литературы
1 Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа,2003. 336 с.
3 Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Издатлит, 2000. 400 с.
4 Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 2005. 458 с.
5 Бояринов А.И., Кафаров В.В. Методы оптимизации в химии и химической технологии. М.: Химия, 2005. 576 с.
6 Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 2000. 230 с.
7 Гасс С. Линейное программирование. М.: Физматиз, 2001. 304 с.
8 Дегтярев Ю.И. Исследование операций. М.: Высшая школа, 2006. 320 с.
9 Исследование операций / Под ред. Дж. Маддер, С. Элмагараби. М.: Мир, 2001. Т. 1. 712 с.
10 Карманов В.Г. Математическое программирование. М.: Физматмет, 2000. 264 с.
11 Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 2000. 708с.
12 Партыка Т.Л. Математические методы: Учебник 2-е издание,ГРИФ,2008.464 с.
13 Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.: Высшая школа, 2001. 304 с.
14 Полак Э. Численные методы оптимизации. М.: Мир, 2007. 376 с.
15 Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике: В 2 ч. М.: Финансы и статистика, 2006. 224 с.
16 Химмельблау Д. Прикладное нелинейное программирование. М.: Мир, 2005. 534 с.