Исследование прочности на разрыв полосок ситца..

1. Введение.
Математическая статистика наука которая занимается разработкой методов отбора, группировки и обработки опытных данных с целью изучения закономерностей массовых случайных явлений.
Математическая статистика опирается на методы и понятия теории вероятностей и, в свою очередь, служит основой для обработки анализа статистических результатов в конкретных областях человеческой деятельности.
Задачи математической статистики:

1) нахождение функции распределения по опытным данным.
2) из теоретических соображений функция распределения оказывается в общем виде известна, но неизвестны её параметры. Неизвестные параметры определяются по опытным данным.
3) Статистическая проверка гипотез:
в общем виде известна функция распределения, определяют её неизвестные параметры и выясняют, как согласуются экспериментальные данные с общим видом функции распределения.

2. Цель курсовой работы.

Целью курсовой рабты является закрепление теоретических знаний и приобретения навыков обработки статистической информации.

3.Постановка задачи
В данной курсовой работе были поставлены следующие задачи для
обработки статистических данных:
1) построение полигона частот и относительных частот
2) построение гистограммы частот и относительных частот
3) построение эмпирической функции распределения.
4) нахождение выборочной средней, выборочной дисперсии и
нахождение среднего выборочного квадратичного отклонения.
5) проверка гипотезы о нормальном распределении изучаемой случайной величины.

1. Введение.3стр.
2. Цель работы3
3. Постановка задачи. 3
4. Исходные данные.. 4
5. Распределение случайной величины на основе
опытных данных 4
6. Построение эмпирической функции распределения.. 9
7. Статистические оценки параметров распределения12
8. Проверка гипотезы о нормальном распределении,
Изучаемой случайной величины16
9. Заключение19
10. Список литературы..20

1. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник.- М.: Наука, 1988.
2. Боровков А.А. Теория вероятностей: Учеб. пособие.; М.: Наука, 1986.
3. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей: Учеб. пособие.- М.: Изд-во ун-та Дружбы народов, 1994.
4. Бочаров П.П., Печинкин А.В. Математическая статистика: Учеб. пособие.- М.: Изд-во ун-та Дружбы народов, 1994.
5. Б.М. Рудык, В.И. Ермаков, Р.К. Гринцевевичюс, Г.И. Бобрик, В.И. Матвеев,И.М.Гладких, Р.В. Сигитов, В.Г.Шершнев.Общий курс высшей математики для экономистов: Учебник/Под ред.В.И.Ермакова.-М.:ИНФАРМА-М, 2005.-656с.-(Высшее образование).